隨著科學技術的迅猛發(fā)展，具有復雜分層結構的數據在現實生活中很普遍。能接近剖析這類數據，發(fā)覺該類數據表象下的潛在規(guī)律性對于統計學等科研領域很有意義。本書致力于介紹復雜分層數據分析前沿知識，側重于分層分位回歸理論、方法及其應用研究。內容主要包括三大塊：分層數據建模、分位回歸與分層-分位回歸。主要涉及到線性分層分位回歸模擬、非參數分層分位回歸模擬、適應性分層分位回歸模擬、可加性分層分位回歸模擬、變系數分層分位回歸模擬、單指數分層分位回歸模擬、分層分位自回歸模擬、復合分層分位回歸模擬、高維分層分位回歸模擬、分層分位回歸模擬、分層樣條分位回歸模擬、分層線性分位回歸模擬、分層半參數分位回歸模擬、復合分層線性分位回歸模擬、復合分層半參數分位回歸模擬等。
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