《歐姆社學(xué)習(xí)漫畫:漫畫統(tǒng)計(jì)學(xué)之回歸分析》是世界上最簡(jiǎn)單的回歸分析教科書，它通過漫畫式的情景說明，讓你邊看故事邊學(xué)知識(shí)，每讀完一篇就能理解一個(gè)概念，每篇末還附有文字說明，只要跟著這些簡(jiǎn)單的習(xí)題進(jìn)行操練，你就能在最短時(shí)間內(nèi)成為回歸分析達(dá)人！
有趣的故事情節(jié)、時(shí)尚的漫畫人物造型、細(xì)致的內(nèi)容講解定能給你留下深刻的印象，讓你看過忘不了。通過這種輕松的閱讀學(xué)習(xí)，讀者可以掌握回歸分析的基本知識(shí)�！稓W姆社學(xué)習(xí)漫畫:漫畫統(tǒng)計(jì)學(xué)之回歸分析》也可以作為廣大青少年學(xué)習(xí)、掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)中回歸分析知識(shí)的讀本。
作者簡(jiǎn)介
高橋信，1972年生于日本新瀉縣。畢業(yè)于日本九州藝術(shù)工科大學(xué)(現(xiàn)已更名為日本九州大學(xué))，專攻藝術(shù)工科，研究科學(xué)信息傳輸。曾擔(dān)任資料分析業(yè)務(wù)和研討會(huì)講師，現(xiàn)為作家。
著作有《漫畫統(tǒng)計(jì)學(xué)之回歸分析》、《漫畫統(tǒng)計(jì)學(xué)之因子分析》、《用Excel學(xué)回歸分析》(以上由歐姆社出版)《即刻讀懂生存時(shí)間分析》、《文科生也可以理解的多變量解析》(以上由東京圖書出版)、合著有《AHP和交叉分析》(由現(xiàn)代數(shù)學(xué)社出版)等等。
目錄
序章 歡迎光臨諾倫茶餐廳第1章 基礎(chǔ)知識(shí) 1.書寫規(guī)則 2.反函數(shù) 3.指數(shù)函數(shù)與自然對(duì)數(shù)函數(shù) 4.指數(shù)函數(shù)與對(duì)數(shù)函數(shù)的性質(zhì) 5.微分 6.矩陣 7.數(shù)值數(shù)據(jù)和分類數(shù)據(jù) 8.離差平方和、方差、標(biāo)準(zhǔn)差 9.概率密度函數(shù)第2章 回歸分析 1.回歸分析 2.回歸分析的實(shí)例 3.回歸分分析程中的注意事項(xiàng) 4.標(biāo)準(zhǔn)化殘差 5.內(nèi)插法和外插法 6.序列相關(guān) 7.直以外的回歸方程第3章 重回歸分析 1.重回歸分析的定義 2.重回歸分析的實(shí)例 3.重回歸分析過程中的注意事項(xiàng) 4.標(biāo)準(zhǔn)化殘差 5.馬氏距離以及重回歸分析中的置信區(qū)間和預(yù)測(cè)區(qū)間 6.自變量為“不可測(cè)”數(shù)據(jù)時(shí)的重回歸分析 7.多重共線性 8.“各自變量對(duì)因變量的影響”和重回歸分析第4章 Logistic回歸分析 1.Logistic回歸分析 2.極大似然法 3.因變量的處理方法 4.Logistic回歸分析的實(shí)例 5.“Logistic回歸分析過程”中的注意事項(xiàng) 6.Odds Rato(優(yōu)勢(shì)比) 7.“檢驗(yàn)”的名稱 8.BubbleChart(氣泡圖)附景 用Excel笪笪看 1.自然對(duì)數(shù)的底 2.指數(shù)函數(shù) 3.自然對(duì)數(shù)函數(shù) 4.矩陣的乘法 5.逆矩陣 6.X2分布的攘軸坐標(biāo) 7.X2分布的概率 8.F分布的橫軸坐標(biāo) 9.F分布的概率 10.(重)回歸分析的(偏)回歸系數(shù) 11.Logistic歸方程的回歸系數(shù)參考文獻(xiàn)
序章 歡迎光臨諾倫茶餐廳第1章 基礎(chǔ)知識(shí) 1.書寫規(guī)則 2.反函數(shù) 3.指數(shù)函數(shù)與自然對(duì)數(shù)函數(shù) 4.指數(shù)函數(shù)與對(duì)數(shù)函數(shù)的性質(zhì) 5.微分 6.矩陣 7.數(shù)值數(shù)據(jù)和分類數(shù)據(jù) 8.離差平方和、方差、標(biāo)準(zhǔn)差 9.概率密度函數(shù)第2章 回歸分析 1.回歸分析 2.回歸分析的實(shí)例 3.回歸分分析程中的注意事項(xiàng) 4.標(biāo)準(zhǔn)化殘差 5.內(nèi)插法和外插法 6.序列相關(guān) 7.直以外的回歸方程第3章 重回歸分析 1.重回歸分析的定義 2.重回歸分析的實(shí)例 3.重回歸分析過程中的注意事項(xiàng) 4.標(biāo)準(zhǔn)化殘差 5.馬氏距離以及重回歸分析中的置信區(qū)間和預(yù)測(cè)區(qū)間 6.自變量為“不可測(cè)”數(shù)據(jù)時(shí)的重回歸分析 7.多重共線性 8.“各自變量對(duì)因變量的影響”和重回歸分析第4章 Logistic回歸分析 1.Logistic回歸分析 2.極大似然法 3.因變量的處理方法 4.Logistic回歸分析的實(shí)例 5.“Logistic回歸分析過程”中的注意事項(xiàng) 6.Odds Rato(優(yōu)勢(shì)比) 7.“檢驗(yàn)”的名稱 8.BubbleChart(氣泡圖)附景 用Excel笪笪看 1.自然對(duì)數(shù)的底 2.指數(shù)函數(shù) 3.自然對(duì)數(shù)函數(shù) 4.矩陣的乘法 5.逆矩陣 6.X2分布的攘軸坐標(biāo) 7.X2分布的概率 8.F分布的橫軸坐標(biāo) 9.F分布的概率 10.(重)回歸分析的(偏)回歸系數(shù) 11.Logistic歸方程的回歸系數(shù)參考文獻(xiàn)
|
