機(jī)器學(xué)習(xí)正在迅速成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型世界的一個必備模塊。許多不同的領(lǐng)域如機(jī)器人、醫(yī)學(xué)、零售和出版等，都需要依賴這門技術(shù)。推薦書小編今天來聊聊機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域十大好書。
1、Python機(jī)器學(xué)習(xí)實踐指南
結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)和Python語言兩個熱門的領(lǐng)域。
書中的每個項目都同時提供了教學(xué)和實踐，教你如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)來收集、分析并操作大量的數(shù)據(jù)。
2、Python機(jī)器學(xué)習(xí)——預(yù)測分析核心算法
從算法和Python 語言實現(xiàn)的角度，幫助讀者認(rèn)識機(jī)器學(xué)習(xí)。
專注于兩類核心的“算法族”，懲罰線性回歸和集成方法。
3、NLTK基礎(chǔ)教程——用NLTK和Python庫構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用
NLTK和Python庫構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。
NLTK和Python庫構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，一本教讀者學(xué)習(xí)如何利用NLTK和Python語言進(jìn)行自然語言處理并學(xué)會開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)應(yīng)用的指南。
4、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)（基于R的統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法）
本書為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了一些在統(tǒng)計學(xué)習(xí)領(lǐng)域會用到的工具和技巧，為他們在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的長期職業(yè)生涯提供了所需的一套基本工具。
為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供bibei工具和技巧，使用R統(tǒng)計環(huán)境，快速上手實踐。
5、實用機(jī)器學(xué)習(xí)
使用R語言引導(dǎo)讀者掌握機(jī)器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)，順利針對新問題、新數(shù)據(jù)選擇和使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
滴滴研究院副院長葉杰平、 武漢大學(xué)教授陳震中等專家學(xué)者傾情推薦。
6、概率編程實戰(zhàn)
一本不可思議的Scala概率編程實戰(zhàn)書籍！
人工智能領(lǐng)域的先驅(qū)、美國加州大學(xué)伯克利分校教授Stuart Russell作序推薦！
7、貝葉斯方法：概率編程與貝葉斯推斷
國際著名機(jī)器學(xué)習(xí)專家余凱博士、騰訊專家研究員岳亞丁博士推薦！
下一個十年，掌握貝葉斯方法，就像今天掌握C/C++、Python一樣重要！全彩印刷！
8、機(jī)器學(xué)習(xí)項目開發(fā)實戰(zhàn)
微軟MVP重磅作品！
詳細(xì)介紹了適合機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)的Microsoft F#語言和函數(shù)式編程。
9、貝葉斯思維：統(tǒng)計建模的Python學(xué)習(xí)法
數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家必備手冊！
大數(shù)據(jù)時代，不懂貝葉斯你就Out了！Think Stats和Think Python圖書作者重磅出擊！
10、TensorFlow技術(shù)解析與實戰(zhàn)
領(lǐng)導(dǎo)“谷歌大腦”的工程師Jeff Dean發(fā)來寄語李航、余凱等人工智能領(lǐng)域?qū)＜覂A力推薦。
包攬TensorFlow 1.1的新特性，技術(shù)內(nèi)容全面，實戰(zhàn)案例豐富，視野廣闊，人臉識別、語音識別、圖像和語音相結(jié)合等熱點一應(yīng)俱全。
|
