2017年最熱的關(guān)鍵詞 屬于人工智能 、深度學(xué)習(xí).何時(shí)才能實(shí)現(xiàn)真正的AI（強(qiáng)AI或人工通用智能，簡(jiǎn)稱(chēng)AGI）？真正的AI必須像人類(lèi)一樣完成學(xué)前班、小學(xué)一年級(jí)、二年級(jí)等一系列學(xué)習(xí)過(guò)程，一直到大學(xué)畢業(yè)，然后應(yīng)聘計(jì)算機(jī)程序員崗位，像人類(lèi)軟件開(kāi)發(fā)人員一樣編寫(xiě)程序。接著，心滿(mǎn)意足的雇主就能成百上千地克隆經(jīng)驗(yàn)豐富的AI程序員了。最終，智能機(jī)器人將完成我們?cè)试S其完成的所有工作。
AI機(jī)器人的智商應(yīng)該達(dá)到多少？人類(lèi)智商的100～150、1000、百萬(wàn)還是十億？這是一個(gè)大問(wèn)題。一旦我們可以創(chuàng)造AI機(jī)器人，就應(yīng)該能夠設(shè)定它們的智商水平。高智商AI機(jī)器人必定會(huì)將人類(lèi)視為“聰明的猴子”，它們居然利用頗為有限的生物智能創(chuàng)造了奇跡。未來(lái)的幾年將繼續(xù)是人工智能的時(shí)代，現(xiàn)在入行人工智能，這些暢銷(xiāo)圖書(shū)不可錯(cuò)過(guò)。
《深度學(xué)習(xí) [deep learning]》
Ian Goodfellow（伊恩·古德費(fèi)洛）
Yoshua Bengio（約書(shū)亞·本吉奧）
Aaron Courville（亞倫·庫(kù)維爾）箸
AI圣經(jīng)！深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域奠基性的經(jīng)典暢銷(xiāo)書(shū)！長(zhǎng)期位居美國(guó)亞馬遜AI和機(jī)器學(xué)習(xí)類(lèi)圖書(shū)榜首！所有數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者的必讀圖書(shū)！特斯拉CEO埃隆·馬斯克等國(guó)內(nèi)外眾多專(zhuān)家推薦！
深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，它能夠使計(jì)算機(jī)通過(guò)層次概念來(lái)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)和理解世界。因?yàn)橛?jì)算機(jī)能夠從經(jīng)驗(yàn)中獲取知識(shí)，所以不需要人類(lèi)來(lái)形式化地定義計(jì)算機(jī)需要的所有知識(shí)。層次概念允許計(jì)算機(jī)通過(guò)構(gòu)造簡(jiǎn)單的概念來(lái)學(xué)習(xí)復(fù)雜的概念，而這些分層的圖結(jié)構(gòu)將具有很深的層次。本書(shū)會(huì)介紹深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的許多主題。
本書(shū)囊括了數(shù)學(xué)及相關(guān)概念的背景知識(shí)，包括線(xiàn)性代數(shù)、概率論、信息論、數(shù)值優(yōu)化以及機(jī)器學(xué)習(xí)中的相關(guān)內(nèi)容。同時(shí)，它還介紹了工業(yè)界中實(shí)踐者用到的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，包括深度前饋網(wǎng)絡(luò)、正則化、優(yōu)化算法、卷積網(wǎng)絡(luò)、序列建模和實(shí)踐方法等，并且調(diào)研了諸如自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、在線(xiàn)推薦系統(tǒng)、生物信息學(xué)以及視頻游戲方面的應(yīng)用。最后，本書(shū)還提供了一些研究方向，涵蓋的理論主題包括線(xiàn)性因子模型、自編碼器、表示學(xué)習(xí)、結(jié)構(gòu)化概率模型、蒙特卡羅方法、配分函數(shù)、近似推斷以及深度生成模型。
《TensorFlow技術(shù)解析與實(shí)戰(zhàn)》
李嘉璇 箸
領(lǐng)導(dǎo)“谷歌大腦”的工程師Jeff Dean發(fā)來(lái)寄語(yǔ)；李航、余凱等人工智能領(lǐng)域?qū)＜覂A力推薦； 基于TensorFlow 1.1，包攬TensorFlow的新特性； 技術(shù)內(nèi)容全面，實(shí)戰(zhàn)案例豐富，視野廣闊；人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、圖像和語(yǔ)音相結(jié)合等熱點(diǎn)一應(yīng)俱全
TensorFlow是深度學(xué)習(xí)的流行框架之一，極適合新手入門(mén)。谷歌公司正致力于建立一個(gè)相關(guān)軟件和機(jī)器學(xué)習(xí)模型的開(kāi)源生態(tài)系統(tǒng)，這是人工智能發(fā)展的技術(shù)風(fēng)口。
本書(shū)基于TensorFlow1.1版本，深入TensorFlow基礎(chǔ)原理、設(shè)計(jì)理念、編程模型、源碼分析和模型構(gòu)建、工業(yè)界應(yīng)用、大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練等。全書(shū)分為基礎(chǔ)篇、實(shí)戰(zhàn)篇和提高篇三部分。
《TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》
Rodolfo Bonnin 箸
本書(shū)是介紹如何在產(chǎn)品中使用TensorFlow的實(shí)用教程。本書(shū)介紹了可以使用TensorFlow的多種情況， 并通過(guò)真實(shí)世界的項(xiàng)目， 向讀者展示了如何使用TensorFlow。本書(shū)還講解了在實(shí)際環(huán)境中使用TensorFlow的創(chuàng)新方法。
本書(shū)主要介紹第二代機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)值計(jì)算，提供了訓(xùn)練模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)以及使用各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的項(xiàng)目，以此來(lái)講解TensorFlow的應(yīng)用領(lǐng)域，還討論如何使用TensorFlow計(jì)算復(fù)雜數(shù)值。
《Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐指南》
Alexander T. Combs 箸
機(jī)器學(xué)習(xí)正在迅速成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型世界的一個(gè)bi備模塊。許多不同的領(lǐng)域，如機(jī)器人、醫(yī)學(xué)、零售和出版等，都需要依賴(lài)這門(mén)技術(shù)。通過(guò)閱讀 Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐指南 ，你將學(xué)習(xí)如何一步步構(gòu)建真實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。
Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐指南 以通俗易懂，簡(jiǎn)潔明了的方式，教你如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)收集、分析并操作大量的數(shù)據(jù)。通過(guò)易于理解的項(xiàng)目，本書(shū)講解如何處理各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)、如何以及何時(shí)應(yīng)用不同的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。本書(shū)中的每個(gè)項(xiàng)目都同時(shí)提供了教學(xué)和實(shí)踐，你將學(xué)習(xí)如何使用聚類(lèi)技術(shù)來(lái)發(fā)現(xiàn)低價(jià)的機(jī)票，以及如何使用線(xiàn)性回歸找到一間便宜的公寓 。
Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐指南 適合的讀者包括了解數(shù)據(jù)科學(xué)的Python程序員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、架構(gòu)師，以及想要構(gòu)建完整的、基于Python的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的人們。
《Python機(jī)器學(xué)習(xí) 預(yù)測(cè)分析核心算法》
Michael Bowles（鮑爾斯）著
機(jī)器學(xué)習(xí)關(guān)注于預(yù)測(cè)，其核心是一種基于數(shù)學(xué)和算法的技術(shù)，要掌握該技術(shù)，需要對(duì)數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)概念有深入理解，能夠熟練使用R 語(yǔ)言或者其他編程語(yǔ)言。
本書(shū)通過(guò)集中介紹兩類(lèi)可以進(jìn)行有效預(yù)測(cè)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，展示了如何使用Python 編程語(yǔ)言完成機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)，從而降低機(jī)器學(xué)習(xí)難度，使機(jī)器學(xué)習(xí)能夠被更廣泛的人群掌握。
作者利用多年的機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)帶領(lǐng)讀者設(shè)計(jì)、構(gòu)建并實(shí)現(xiàn)自己的機(jī)器學(xué)習(xí)方案。本書(shū)盡可能地用簡(jiǎn)單的術(shù)語(yǔ)來(lái)介紹算法，避免復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，同時(shí)提供了示例代碼幫助讀者迅速上手。讀者會(huì)很快深入了解模型構(gòu)建背后的原理，不論簡(jiǎn)單問(wèn)題還是復(fù)雜問(wèn)題，讀者都可以學(xué)會(huì)如何找到問(wèn)題的解決算法。書(shū)中詳細(xì)的示例，給出了具體的可修改的代碼，展示了機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)理，涵蓋了線(xiàn)性回歸和集成方法，幫助理解使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法的基本流程。
《深度學(xué)習(xí)精要（基于R語(yǔ)言）》
Joshua F. Wiley（威利） 著
深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，其基礎(chǔ)是一組試圖使用模型架構(gòu)建立高水平抽象模型的算法。本書(shū)結(jié)合R語(yǔ)言介紹深度學(xué)習(xí)軟件包H2O，幫助讀者理解深度學(xué)習(xí)的概念。本書(shū)從在R中設(shè)置可獲取的重要深度學(xué)習(xí)包開(kāi)始，接著轉(zhuǎn)向建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、預(yù)測(cè)和深度預(yù)測(cè)等模型，所有這些模型都由實(shí)際案例的輔助來(lái)實(shí)現(xiàn)。成功安裝了H2O軟件包后，你將學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)算法。隨后本書(shū)會(huì)解釋諸如過(guò)擬合數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)以及深度預(yù)測(cè)模型等概念。最后，本書(shū)會(huì)介紹設(shè)計(jì)調(diào)參和優(yōu)化模型的概念。
本書(shū)適合那些胸懷大志的數(shù)據(jù)科學(xué)家，他們精通R語(yǔ)言數(shù)據(jù)科學(xué)概念，并希望可以使用R中的包進(jìn)一步探索深度學(xué)習(xí)范式。讀者需要對(duì)R語(yǔ)言具備基礎(chǔ)的理解，并熟悉統(tǒng)計(jì)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。
《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐應(yīng)用》
李博 著
人工智能，觸手可及，讓數(shù)據(jù)起舞，用算法擴(kuò)展業(yè)務(wù)邊界 。阿里機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家力作，實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)分享 。
這是一本難得的面向機(jī)器學(xué)習(xí)愛(ài)好者的入門(mén)級(jí)教程，本書(shū)涉及機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論和深度學(xué)習(xí)等相關(guān)內(nèi)容，內(nèi)容深入淺出。更加難能可貴的是，本書(shū)基于阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，針對(duì)7個(gè)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，搭建了完整的解決方案，給讀者帶來(lái)第一手的實(shí)戰(zhàn)演練經(jīng)驗(yàn)�！⒗镌瀑Y深專(zhuān)家 褚崴
機(jī)器學(xué)習(xí)算法正在逐漸滲透到數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的各個(gè)方面，算法和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相結(jié)合可以大幅度地提高業(yè)務(wù)效率、降低成本。本書(shū)以算法的業(yè)務(wù)應(yīng)用作為切入點(diǎn)，包含大量的案例說(shuō)明，非常適合讀者快速入門(mén)�！⒗镌聘呒�(jí)專(zhuān)家 陳鵬宇
《人工智能時(shí)代》
Kalman Toth（托斯） 著
對(duì)于人類(lèi)來(lái)說(shuō)，人工智能有著廣闊的前景，同時(shí)也充滿(mǎn)挑戰(zhàn)。
人工智能時(shí)代，人類(lèi)將面臨哪些改變和困惑？
人工智能的發(fā)展將會(huì)給人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)哪些沖擊和影響？
當(dāng)所有的工作都由超級(jí)智能機(jī)器人來(lái)完成時(shí)，預(yù)示著我們進(jìn)入了一個(gè)不勞社會(huì)。機(jī)器是否會(huì)完全取代人類(lèi)？
但是，人類(lèi)如何以150的智商控制百萬(wàn)智商的人工智能？
本書(shū)圍繞人工智能的歷史、發(fā)展和應(yīng)用，展開(kāi)廣泛的討論和介紹，為讀者解開(kāi)心中關(guān)于人工智能的種種疑問(wèn)。
翻開(kāi)本書(shū)，了解人工智能是什么，以及人工智能將會(huì)怎樣影響我們的生活和未來(lái)！
《數(shù)據(jù)科學(xué)家訪(fǎng)談錄》
Carl Shan（單研）William Chen（陳子蔚） Henry Wang（汪強(qiáng)明）
Max Song（宋邁思）著
在本書(shū)中，你將會(huì)看到作者對(duì)25位出眾的數(shù)據(jù)科學(xué)家的訪(fǎng)談，他們來(lái)自于不同的背景、學(xué)科和行業(yè)。 作者既采訪(fǎng)了Facebook、Linkedin和Intuit等公司的專(zhuān)家，也采訪(fǎng)了Uber、Airbnb、Palantir、Mattermark、Quora、Square和Khan Academy等快速成長(zhǎng)的初創(chuàng)公司的數(shù)據(jù)科學(xué)家。
其中的一些數(shù)據(jù)科學(xué)家，例如DJ Patil和Hillary Mason，是將這一領(lǐng)域開(kāi)拓發(fā)展到如今這樣的世界知名人士；另一些人，例如Clare Corthell，則是正在冉冉升起的數(shù)據(jù)科學(xué)新星。 本書(shū)提供了直觀(guān)而深入的采訪(fǎng)，展示了每一位數(shù)據(jù)科學(xué)家的生活經(jīng)歷，從他們離開(kāi)學(xué)術(shù)界開(kāi)始，到一步步成長(zhǎng)為數(shù)據(jù)科學(xué)界的翹楚，以及他們?cè)谶@個(gè)過(guò)程中學(xué)到的有價(jià)值的東西。
本書(shū)適合有志于成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的人、正在從事數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)工作的人、數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)導(dǎo)、企業(yè)家以及商業(yè)人士參考，也適合對(duì)數(shù)據(jù)感興趣的讀者閱讀。
《Python貝葉斯分析》
Osvaldo Martin（奧斯瓦爾多·馬�。� 著
本書(shū)介紹了貝葉斯統(tǒng)計(jì)中的主要概念，以及將其應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析的方法。本書(shū)采用編程計(jì)算的實(shí)用方法介紹了貝葉斯建模的基礎(chǔ)，使用一些手工構(gòu)造的數(shù)據(jù)和一部分簡(jiǎn)單的真實(shí)數(shù)據(jù)來(lái)解釋和探索貝葉斯框架中的核心概念，然后在本書(shū)涉及的模型中，抽象出了線(xiàn)性模型用于解決回歸和分類(lèi)問(wèn)題，此外還詳細(xì)解釋了混合模型和分層模型，并單獨(dú)用一章討論了如何做模型選擇，還簡(jiǎn)單介紹了非參模型和高斯過(guò)程。
本書(shū)所有的貝葉斯模型都用PyMC3實(shí)現(xiàn)。PyMC3是一個(gè)用于概率編程的Python庫(kù)，其許多特性都在書(shū)中有介紹。在本書(shū)和PyMC3的幫助下，讀者將學(xué)會(huì)實(shí)現(xiàn)、檢查和擴(kuò)展貝葉斯統(tǒng)計(jì)模型，從而解決一系列數(shù)據(jù)分析的問(wèn)題。
《Python程序設(shè)計(jì) 第3版》
John Zelle（策勒） 著
Python之父作序推薦，本書(shū)以Python語(yǔ)言為工具教授計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)。強(qiáng)調(diào)解決問(wèn)題、設(shè)計(jì)和編程是計(jì)算機(jī)科學(xué)的核心技能。本書(shū)特色鮮明、示例生動(dòng)有趣、內(nèi)容易讀易學(xué)，適合Python入門(mén)程序員閱讀，也適合高校計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的教師和學(xué)生參考。
本書(shū)具有以下特點(diǎn)：
● 廣泛使用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)——本書(shū)提供一個(gè)簡(jiǎn)單的圖形軟件包graphics.py作為示例。
● 生動(dòng)有趣的例子——本書(shū)包含了完整的編程示例來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題。
● 親切自然的行文——以自然的敘事風(fēng)格介紹了重要的計(jì)算機(jī)科學(xué)概念。
● 靈活的螺旋式學(xué)習(xí)過(guò)程——簡(jiǎn)單地呈現(xiàn)概念，逐漸介紹新的思想，章節(jié)末加以鞏固強(qiáng)化。
● 時(shí)機(jī)恰好地介紹對(duì)象——本書(shū)既不是嚴(yán)格的“早講對(duì)象”，也不是“晚講對(duì)象”，而是在命令式編程的基礎(chǔ)上簡(jiǎn)要地介紹了對(duì)象概念。
● 提供豐富的教學(xué)素材——提供了大量的章末習(xí)題。還提供代碼示例和教學(xué)PPT下載。
|
