最近AI可謂是火遍了半邊天，人工智能Artificial Intelligence，簡稱AI，是計算機科學領域的分支，對于打算大學學習人工智能的同學，有這幾本書CA是必須要推薦的！
1. Intelligence is not Artificial- Piero Scaruffi《智能的本質》
作者從常識出發(fā)，對人工智能和機器人表達了很多“令人驚訝”而又讓人深思的觀點。這是一本人人都可以看懂的科普讀物，并讓讀者一起思考機器智能與自身生活關系。
2. AI: Its Nature and Future- Margaret A. Boden《人工智能的本質和未來》
作者從專業(yè)的角度，深入淺出，梳理了人工智能發(fā)展的歷程，其經歷的不同階段概況，如今前沿的發(fā)展現狀以及面臨的困境，并探討了其未來發(fā)展的可能性，堪稱一部精彩的人工智能進化史。 作者瑪格麗特·博登被譽為“人工智能領域的女性牛人”。
3. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies- Nick Bostrom《超級智能》
在這本書中，作者談到了超級智能的優(yōu)勢所帶來的風險，也談到了人類如何解決這種風險。目標宏大，且有獨創(chuàng)性，開辟了人工智能領域的新道路。
4. Machine Learning-Tom Mitchell《機器學習》
展示了機器學習中核心的算法和理論，并闡明了算法的運行過程。綜合了許多的研究成果，例如統(tǒng)計學、人工智能、哲學、信息論、生物學、認知科學、計算復雜性和控制論等，并以此來理解問題的背景、算法和其中的隱含假定。
5. Simply Logical: Intelligent Reasoning by Example- Peter A. Flach
這本書是關于人工智能prolog編程語言的入門，內容由淺入深，最大的優(yōu)勢是融合了AI、Prolog、Logic，簡化了邏輯程序的基本概念，還有練習和例子幫助理解較難的概念。
6. Logic for Computer Science: Foundations of Automatic Theorem Proving- Jean H. Gallier
涵蓋了計算機科學需要的基本數學邏輯，強調了求解證明的算法方法，可閱讀性高，還提供了一個Getzen系統(tǒng)使用的統(tǒng)一框架。
7. Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents-David Poole、Alan Mackworth
這本教科書是針對本科生和研一的學生的，通過使用連續(xù)的理論框架呈現人工智能，研究智能計算代理的設計。展示了基本處理如何適應多維設計空間，讀者可以學習到最基礎的東西，也不會丟掉全局意識。
8.Practical Artificial Intelligence Programming in Java-Mark Watson
這本書既是寫給專業(yè)的編程人員，也是寫給已經掌握如何用Java編程的科技宅，適合想要了解實用人工智能技術的愛好者。風格類似“烹飪菜譜”，每一章都會學習一些技術或理論，最后還有一個可以實驗的Java程序。
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