神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)
初次聽(tīng)說(shuō)其名號(hào)的人都會(huì)充滿著各種幻想
深入了解后你會(huì)發(fā)現(xiàn)
它還是對(duì)治深度學(xué)習(xí)恐懼癥的一劑良藥
NO.1
《解析深度學(xué)習(xí)：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與視覺(jué)實(shí)踐》
魏秀參 著
周志華教授作序力薦，展現(xiàn)深度學(xué)習(xí)特別是CNN從數(shù)據(jù)、模型到系統(tǒng)的全棧式開(kāi)發(fā)過(guò)程和技巧，一流的深度學(xué)習(xí)入門(mén)實(shí)踐書(shū)！
本書(shū)作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入門(mén)書(shū)籍，兼顧基礎(chǔ)知識(shí)和學(xué)習(xí)難點(diǎn)，讓初學(xué)者不僅可以看明白、而且能夠讀懂，知其所以然并舉一反三運(yùn)用到自己的工程實(shí)踐中。在內(nèi)容上涵蓋深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)踐應(yīng)用兩大方面。通過(guò)“基礎(chǔ)知識(shí)”和“實(shí)踐技巧”兩方面使讀者從更高維度了解、掌握并成功構(gòu)建針對(duì)自身應(yīng)用問(wèn)題的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
NO.2
《圖解深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：從張量到TensorFlow實(shí)現(xiàn)》
張平 編著
本書(shū)是以TensorFlow 為工具介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的入門(mén)書(shū)，內(nèi)容循序漸進(jìn)，以簡(jiǎn)單示例和圖例的形式，展示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)背后的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)原理，幫助讀者更好地理解復(fù)雜抽象的公式。同時(shí)，采用手動(dòng)計(jì)算和程序代碼這兩種方式講解示例，可以更好地幫助讀者理解TensorFlow 的常用函數(shù)接口，為讀者掌握利用TensorFlow 搭建人工智能項(xiàng)目打下良好的基礎(chǔ)。
NO.3
《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》
劉凡平 等 編著
本書(shū)緊密結(jié)合一線工程師的研究成果，是對(duì)當(dāng)前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的完整性原理介紹和實(shí)踐分析。
本書(shū)從結(jié)構(gòu)上重點(diǎn)介紹了前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及自組織競(jìng)爭(zhēng)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并針對(duì)當(dāng)下深度學(xué)習(xí)中比較重要的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了詳細(xì)介紹，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)（遞歸）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度信念網(wǎng)絡(luò)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，以及深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)。
NO.4
《Python與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)》
何宇健 編著
本書(shū)較為全面地介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的諸多基礎(chǔ)與進(jìn)階的技術(shù)，以及如何利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)解決真實(shí)世界中的現(xiàn)實(shí)任務(wù)。
各章節(jié)的內(nèi)容不僅包括了經(jīng)典的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方方面面，也對(duì)它們進(jìn)行了對(duì)比與創(chuàng)新。如果能夠掌握好本書(shū)所敘述的知識(shí)的話，相信即使具體的技術(shù)迭代得再快，讀者也能根據(jù)本書(shū)所打好的基礎(chǔ)來(lái)快速理解、上手與改進(jìn)它們。
NO.5
《Python與機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：決策樹(shù)、集成學(xué)習(xí)、支持向量機(jī)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法詳解及編程實(shí)現(xiàn)》
何宇健 編著
雖說(shuō)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的推導(dǎo)看上去繁復(fù)而“令人生畏”，但其實(shí)所用到的知識(shí)并不深?yuàn)W。本書(shū)算法與代碼兼顧，通過(guò)簡(jiǎn)單的Python，來(lái)完成復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
本書(shū)由淺入深，理論與實(shí)踐并存，同時(shí)將理論也進(jìn)行了合理的分級(jí)；無(wú)論讀者在此前對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有何種程度的認(rèn)知，想必都能通過(guò)不同的閱讀方式有所收獲。
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